Industrias
Salud
La transformación en la industria de la salud logró mejorar la eficiencia, precisión y accesibilidad de la atención médica, reduciendo los costos y mejorando la gestión de la salud pública.
Mejorar la eficiencia, precisión y accesibilidad de la atención médica
Mejora en la eficiencia y precisión del diagnóstico
Las tecnologías digitales como la inteligencia artificial y el análisis de datos pueden ayudar a los médicos y especialistas a realizar diagnósticos más precisos y rápidos, lo que a su vez puede mejorar los resultados del tratamiento para los pacientes. Por ejemplo, una empresa llamada Aidoc ha desarrollado un software de inteligencia artificial para detectar con precisión hemorragias cerebrales en las tomografías computarizadas, lo que permite un diagnóstico y tratamiento más temprano.
Mayor accesibilidad y comodidad para los pacientes
La telemedicina y los dispositivos portátiles conectados a internet permiten a los pacientes recibir atención médica y realizar un seguimiento de su salud desde la comodidad de sus hogares. Por ejemplo, la compañía americana Teladoc ofrece servicios de atención médica en línea y teleconsulta con médicos y especialistas para los pacientes, lo que les permite recibir atención médica desde cualquier lugar con acceso a internet.
[Datos]
Reducción de costos
La implementación de tecnologías digitales puede reducir significativamente los costos en la industria de la salud. Por ejemplo, los registros médicos electrónicos pueden reducir los costos administrativos y de almacenamiento de registros en papel. Además, los pacientes pueden evitar costos adicionales como el transporte y la hospitalización.
Mayor eficiencia en la gestión de la salud pública
Las tecnologías digitales pueden ayudar a las autoridades sanitarias a recopilar, analizar y compartir información crítica de manera más eficiente, lo que les permite detectar brotes de enfermedades y responder de manera más efectiva. Por ejemplo, durante la pandemia de COVID-19, se utilizó la inteligencia artificial para analizar datos y prever la propagación de la enfermedad.
